يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات واستخلاص المعرفة
تشكل المعلومات مصدرًا كبيرة من العلم. يؤدي {تحليل البيانات تحليل المعلومات من خلال التعرف على موجهات {و صيغ تجري في {البياناتdatasets.
من خلال {استخراج المعرفة{ , يمكن لنا كشف النتائج المُخبأة في {البيانات. .
قد تطبيق الشركات و المؤسسات مجموعة من الأدوات لضمان المراقبة. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الأفراد معرفة في الحماية البيانات لتحقيق المعلومات محمية.
مقتطفات الأعمال من بيانات العملاء
تُعدّ قاعدة بيانات العملاء أساساً لتوليد معلومات ثمينة. من خلال فحص هذه المعلومات بشكل منتظم , يمكن الشركات ملاحظة سلوك العملاء. من هذا ،
يمكن إدارة الخدمات لـ تلبي احتياجات المستهلكين .
- تُمكن الشركات من خلال رؤى البيانات العملاء إلى :
- زيادة المبيعات
- تطوير منتجات أكثر ملاءمة
تكنولوجيا Big Data و التطبيقات المبتكرة
في عالم الحضارة التكنولوجية المتسارع، أصبحت تقنية Big Data مركبة أساسية. تتمتع هذه التكنولوجيا قدرة رائعة على فهم مجاميع ضخمة من البيانات، {مما يمكّن المنظمات من اتخاذ خطط ذكية.
تطبيق Big Data تتزايد الإنتشار بشكل ملحوظ في مختلف القطاعات .
- التجارة عبر الإنترنت
- طب
- الشركات المالية
الابتكار في حلول فريد من Big Data يعزز الإنتاجية .